人工智能与牧羊犬
如今以ChatGPT为代表的大语言模型（LLM）已经出现了好几年，从一开始的另世人惊艳，到现在人们正在慢慢看清它的真正能力。而这一波“生成式人工智能”的泡沫，也正在慢慢走向破灭。
没有养过狗的人，第一次养狗也一样会惊艳，尤其是与其他宠物，不管是猫还是兔子对比的时候。狗的智商和与人的互动性，可以给那些第一次养狗的人留下深刻印象，这其中最聪明的就是牧羊犬。
边境牧羊犬常常以其智力震惊人类，现在的大语言模型就相当于边境牧羊犬，在其问世之初以其“智力”震惊了人类。假以时日，人们就不难发现，其智力有上限，无论边境牧羊犬多聪明，它都不可能理解一元二次方程。
而如今在人工智能领域蜂拥而至的风险资金在做的事，是要把一只边境牧羊犬培养成为世界围棋冠军。他们的想法是，只要投入更多的钱，让牧羊犬做更多的训练，就一定可以把它培养成围棋冠军，与柯洁对弈。
即使不能也没关系，只要有更大的傻瓜愿意相信这个故事，以更高的估值进来就可以。
目前来看，这个更大的傻瓜是孙正义。
与其说孙正义是一个成功的风险投资人，不如说他是一个赌徒。他赌得最成功的一把，是投资阿里巴巴，这句话印证了雷军那句“站在风口上猪也会飞”，偶尔赌对一把，赌鬼也可以被称为天才。因为投资阿里巴巴赚到足够多的钱，所以才能让他在WeWork、Uber等项目上任性亏损。
赌徒很难戒赌，孙正义也不例外。两年前，他提出“All in Ai”，要赌一把大的，投400亿美元给OpenAI，这把如果赌输，不仅会吐出来之前的盈余，还会倒欠不少。
如今的AI领域已经到了“皇帝的新衣”阶段，但没有人说破。大家假装皇帝穿着衣服，只要有傻瓜把自己手上的筹码买走就可以了。相关产业链的参与者确实会赚到一些钱，与之前的泡沫一样，但最终留下的只是一地鸡毛。
从实际体验来说，稍微有过一些AI使用经验的人都不难得出这样的结论：在稍微超出它能力范围的方面，它完全靠不住。
让一只牧羊犬去牧羊，它可以很好地完成工作；但你让它写领导讲话，它只能一筹莫展。
让大语言模型人工智能生产领导讲话，它完全可以胜任；让它介绍一些学术方面的东西，它张嘴就开始瞎编。
这是因为大语言模型训练自文本，互联网上越常出现的文本，对于它来说越容易生成，比如那些领导讲话之类的套话；而那些冷僻的领域，它根本无法生成，只能瞎编。
它也并不知道自己是瞎编，这是由大语言模型的原理所决定。大语言模型尝试判断下一个要出现的字最可能是什么，比如在本文中，出现牧字后最有可能出现“羊”，随后是“犬”。是的，看起来玄而又玄的人工智能，简单说来就是一个准确度更高的“自动联想”功能。
OpenAI和众多人工智能企业作为参与者，必须要将泡沫吹下去，所以经常拿出一些诸如吉卜力风格的画风来迷惑大众，那些只是雕虫小技而已。
Deepseek的出现已经证明，用蒸馏的方式可以训练出准确的大模型，而根本不需要那么多的资金投入，但赌局的参与者们不愿意认输起身离开牌桌，无法承认这一点。
人类所有能用来训练人工智能的文本已经全部用完，如今产生出来的“新”的文本，相当一部分由人工智能所生成，这又回到了牧羊犬的比喻——花再多的钱训练牧羊犬成为围棋冠军，所换来的无非是让它追着自己的尾巴咬，不仅智力得不到提示，还会因此而晕头转向。